Problème → solution → impact.
Une méthode de projet pensée pour éviter de partir trop vite dans la technologie et pour garder une question simple tout au long du projet : est-ce que la solution améliore réellement le fonctionnement ?
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Comprendre
Nous observons le processus réel : les étapes officielles, les contournements, les fichiers parallèles, les validations informelles et les cas d’exception. L’objectif est de comprendre le travail tel qu’il est réellement réalisé.
Sortie : cartographie du processus et irritants. - 02
Mesurer
Nous quantifions les volumes, fréquences, durées, coûts, taux d’erreur, délais et conséquences. Cette base évite les business cases imaginaires.
Sortie : situation de référence chiffrée. - 03
Concevoir
Nous comparons plusieurs réponses possibles : simplifier le processus, développer une interface, ajouter une brique IA, automatiser certaines étapes ou combiner plusieurs solutions.
Sortie : scénarios, architecture, budget et gain attendu. - 04
Déployer
La solution est prototypée, testée sur des cas réels, ajustée avec les utilisateurs et intégrée progressivement afin de limiter le risque.
Sortie : outil en production et processus documenté. - 05
Mesurer à nouveau
Après mise en production, nous comparons la situation avec la référence : temps moyen, volume traité, qualité, délai, coût ou capacité supplémentaire.
Sortie : résultat réel et plan d’amélioration.
Le projet peut s’arrêter après le diagnostic.
Si l’analyse montre que le bénéfice attendu ne justifie pas le coût ou la complexité, la bonne décision peut être de ne pas développer. Le diagnostic doit aider à décider, pas pousser automatiquement vers une prestation.
Pas de solution imposée.
Le diagnostic peut conclure à une optimisation simple, un changement d’outil existant ou l’abandon du projet.
Ce que les dirigeants nous demandent avant de commencer.
Combien de temps dure un diagnostic ?
Cela dépend de la taille du processus étudié. Un sujet simple peut être cadré en un entretien et quelques vérifications, alors qu’un processus transverse nécessite plusieurs interlocuteurs.
Le diagnostic oblige-t-il à faire le projet avec Vega ?
Non. Le but est d’abord de déterminer si le sujet mérite un investissement et sous quelle forme. La décision de déploiement vient ensuite.
Comment mesurez-vous le ROI ?
Les calculs reposent sur les volumes, temps, coûts et hypothèses définis avec le client. Le modèle d’IA peut aider à analyser le processus, mais il ne calcule pas lui-même le ROI.